¿Cómo afecta el valor atípico a la media, la mediana y la moda?

Escrito por Peter Flom ; última actualización: February 01, 2018
Estadísticas.

El diccionario de estadísticas define a un valor atípico como "una observación que parece desviarse notablemente de las otras observaciones de la muestra en la que aparece". Se dice que las mediciones estadísticas que no se ven muy afectadas por los valores atípicos son robustas.

Efecto de los valores atípicos en la media

Incluso un solo valor atípico puede tener un efecto enorme sobre la media. Considera los siguientes conjuntos de datos. El primero no tiene ningún valor atípico, el segundo tiene sólo un valor atípico relativamente moderado, el tercero tiene un valor atípico extremo y el último tiene varios valores atípicos extremos: Conjunto de datos 1: 150, 160, 130, 150, 120 Conjunto de datos 2: 150, 160, 130, 150, 120, 180 Conjunto de datos 3: 150, 160, 130, 150, 120, 350 Conjunto de datos 4: 150, 160, 130, 150, 120, 300, 320, 340, 350. El conjunto de datos (CD) 1 tiene una media de 142; el CD 2 tiene una media de 148,3, el CD 3 tiene una media de 176 y el CD 4 tiene una media de 224.

Efecto de los valores atípicos en la mediana

La mediana, o el número que es más elevado que la mitad de los números y menos elevado que la otra mitad, se ve mucho menos afectado por los valores atípicos que la media. La mediana para los conjuntos de datos 1, 2 y 3 es 150. Y en el conjunto de datos 4, solo aumenta hasta 160.

Efecto de los valores atípicos en la moda

A menos que dos o más de los valores atípicos tengan exactamente el mismo valor, éstos no tendrán efecto alguno sobre la moda, que es el valor más común. La moda para todos los conjuntos de datos es 150, porque el 150 aparece dos veces en cada conjunto de datos y ningún otro valor se repite.

Referencias

  • "Dictionary of Statistics"; Brian Everitt; 1998

Sobre el autor

Peter Flom is a statistician and a learning-disabled adult. He has been writing for many years and has been published in many academic journals in fields such as psychology, drug addiction, epidemiology and others. He holds a Ph.D. in psychometrics from Fordham University.

Créditos fotográficos

  • Creatas/Creatas/Getty Images
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