Cómo calcular el valor Z para una confianza del 98%

Escrito por Josh Victor ; última actualización: February 01, 2018
En una distribución normal, todos los puntos tienen iguales probabilidades. Un valor de 98 por ciento indica una alta probabilidad.

El valor Z (z-score) es una forma común de estandarizar un conjunto de datos estadísticos. Los estadísticos, personas de negocios, científicos y analistas de mercado utilizan este modelo como ayuda para encontrar el punto en el que se encontraría una muestra de datos en una distribución normal. Un valor Z de 98 por ciento indica una confianza muy alta en que el resultado no sea aleatorio.

Usa la fórmula del valor Z para resolver con una confianza del 98 por ciento. Esta fórmula es: valor Z = (x - media) / sigma. En la fórmula, "x" es el punto de datos", la media es el promedio de los números y sigma es la desviación estándar de los números en tu conjunto de datos.

Encuentra el valor Z, reemplazando los valores en la ecuación. Si "x" es 10, la media es de 5 y sigma 2,3, por lo tanto el valor Z será: z = (10 - 5) / 2,3. Al resolver esto se obtendrá que z = 2,17.

Después de determinar que el valor Z es de 2,17, busca la conversión en una tabla de valores Z, mediante un libro o en línea. Usando esta tabla, podrás establecer que el valor Z es 98,5. Este valor se encuentra sobre el 98 por ciento de umbral de confianza establecido, así que es aceptable. En otras palabras, hay un 98 por ciento de confianza en que el número 10 se encuentre dentro del conjunto de datos.

Sobre el autor

Josh Victor started writing in 2006 as an author for various blogs across the internet. His areas of expertise include finance, business, marketing and technology. He has a Bachelor of Arts in economics from the University of Illinois at Chicago.

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