Cómo calcular una curva sigmoidal de cuatro parámetros

Escrito por Launie Sorrels ; última actualización: February 01, 2018
Cómo calcular una curva sigmoidal de cuatro parámetros.

Un logística de cuatro parámetros (4PL) se utiliza mejor cuando se está analizando una curva sigmoidea, o en forma de S, una curva de baja respuesta o una curva de alta respuesta. Si la curva no es simétrica, entonces es mejor usar una logística de cinco parámetros (5PL). Crea un gráfico de la concentración frente a la respuesta aplicando la sección lineal de la curva de respuesta. Este método se suele utilizar para medir los resultados de los ensayos inmunoenzimáticos (ELISA).

Escribe la siguiente fórmula:

y = d + (a - d) / [1 + (x / c) b]

Calcula el valor de a. Este es el valor de respuesta a concentración cero, o la asíntota mínima.

Encuentra el valor de b. Esta es la pendiente de la curva, pendiente de Hill o factor pendiente. El valor de inclinación puede ser positivo o negativo.

Encuentra el valor de c. Este es el punto en la curva donde la curvatura de concavidad cambia de dirección, también conocido como el punto de gama media.

Encuentra el valor de d. que es el valor de respuesta para la concentración infinita, o la asíntota máxima.

Determina x. Esta es la dilución. Para encontrar una solución con respecto a la base, sigue la fórmula: Dilución relativa = (muestra/maxíma dilución real en serie) * 100

Calcula la y. Una vez que se conozcan todos los valores, se puede calcular y. Estos números son muy precisos cuando estás determinando la densidad óptica de la forma sigmoidea.

Consejos

Este artículo está escrito para personas que estudian o que están incorporando la microbiología.

Sobre el autor

Launie Sorrels is a veteran who has worked as a chef and has more than two decades of martial arts training. His writing has developed from his experience as a quality assurance manager for Microsoft and IBM. Sorrels has a degree in computer science and is currently working on his journalism degree.

Créditos fotográficos

  • Comstock/Stockbyte/Getty Images
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