Cómo calcular el valor crítico de F

Escrito por Josh Victor ; última actualización: February 01, 2018
Utiliza el valor F para comparar conjuntos de datos.

El valor crítico de la prueba F es una prueba estadística científica para determinar la distribución de datos en virtud de la teoría del valor predeterminado, y es la forma en que los datos se estructuran sobre la base de la hipótesis de los estándares corrientes. Se utiliza para comparar diferentes modelos estadísticos y encontrar qué conjunto de datos es más relevante para el conjunto de datos muestreados. La estadística F puede ser determinada con una calculadora en línea o con una ecuación más compleja.

Recopila y confirma los datos que tienes para la estadística F. Necesitarás los grados de libertad para cada conjunto de datos. En la mayoría de los experimentos, los grados de libertad son iguales al número de puntos de datos menos uno. También necesitas la probabilidad acumulada, que es la suma de las probabilidades de los conjuntos de datos.

Introduce tus valores en la calculadora en línea y calcula el valor F haciendo clic en "Enviar".

Si estás interesado en calcular el número manualmente, utiliza la fórmula para la estadística F. El concepto se explica como varianza/varianza no explicada. Aplica la fórmula como sigue:

Varianza explicada = Suma de: ((número de observaciones)(Media de la muestra - Media general)^2)/(número de observaciones - 1) Varianza inexplicada = Suma de: (Una observación del segundo grupo - media del segundo grupo)^2/(número de observaciones - grados de libertad)

Conecta los valores que tienes y completa la operación. Divide el resultado de la varianza explicada entre la varianza no explicada.

Sobre el autor

Josh Victor started writing in 2006 as an author for various blogs across the internet. His areas of expertise include finance, business, marketing and technology. He has a Bachelor of Arts in economics from the University of Illinois at Chicago.

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